比较白光、RGB 同时照明与三次分色

开始前

三组照片都使用 Bayer 彩色相机，并经过后续处理。请在同一屏幕、同一放大比例下比较。它们可以展示外观差异，但不是严格的色准测试；更亮、更艳不一定更准确。

观察与比较

1. 三次拍摄改变了什么

   RGB 同时亮时，各盏灯的贡献在线性信号中相加；三次分色只开红灯取 R、只开绿灯取 G、只开蓝灯取 B，使每个对应通道的记录排除另外两盏灯的贡献。它没有消除染料旁侧吸收，也没有消除 Bayer CFA。若这让输入更易稳定校准，成片可能改善；但理想的可逆单次混合也可以恢复相同三波段值，三次不保证信息更多或颜色更准。请结合原理页的条件理解下面的观感差异。

   读图顺序：先分清两次改变

   状态	改变了什么	看图时关注什么
   Bayer＋白光，单次	宽带照明，由 CFA 分色	作为起点，记住中性山体、雪和草地的关系
   Bayer＋RGB 同时亮，单次	照明变为选定波段，CFA 仍接收混合光	与白光相比，色相关系怎样改变
   Bayer＋RGB 依次亮，三次	再把各波段在时间上分开记录	与同时亮相比，中性偏色和颜色区分是否改善

2. 查看雪山、草地和黑牛

   先在白光与 RGB 同时亮之间切换，再在 RGB 同时亮与三次分色之间切换，分开观察两次变化。看雪和山体是否出现整体偏色，黑牛是否保留暗部层次，再看草地与土色、天空的区分。雪会受到天空与现场光线影响，不要求所有雪都呈无色白；黑牛更黑也不等于暗部更好。单击图像可放大。图片保留原有处理，仅转换为网页 sRGB 并缩小，没有额外增加饱和度或对比度。

   

   Bayer＋白光（单次）Bayer＋RGB 同时亮（单次）Bayer＋RGB 单波段依次拍摄（三次）

3. 本例使用 Bayer 模式

   三次拍摄描述的是采集方法，不会改变传感器类型。本例的三张分色源文件应走 Bayer 三合一路径，并使用与该输入和采集条件匹配的 CCM。拍摄分色组页面中的 rgb_7／8／9 则是另外提供的单色标准样本，不是本页黑牛对照的源文件，不能据此混用传感器设置或 CCM。

4. 非对角项不能用来单独判断色准

   CCM 的非对角项表示通道之间参与了校正，并不自动等于颜色污染。输入通道尺度、排列、坐标基底和目标改变，矩阵与相应比例也会改变，因此不能跨条件直接把一个百分比当作设备色准排名。判断结果需结合匹配色卡、拟合残差、独立参考、采集剪切和真实照片。